DeepSeek AI: चीनी एआई स्टार्टअप DeepSeek के द्वारा प्रकाश के बाद सोमवार टेक सेग्मी Nasdaq के खुलने को देखने को मिला, जो एक दो साल में की सबसे बड़ी गिरावट है। Nasdaq की यह गिरावट DeepSeek के AI मॉडल्स — DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 की जीनकारी के कारण से आई है।
DeepSeek क्या है?
DeepSeek चीनी AI कंपनी है, जो Hangzhou में स्थित है। इसकी स्थापना Liang Wenfeng ने की है, जो High Flyer नामक के एक quantitative hedge fund के CEO भी हैं। Wenfeng ने 2019 में AI पर काम करना शुरू किया और High Flyer AI के तेहत कीया जो केवल AI संशोधन के लिए निर्दिष्ट है।
DeepSeek के मॉडल्स की खासियत यह है कि ये open-source हैं और इनके weights खुले हुए हैं, जिसके चलते कोई भी इनके ऊपर काम कर सक्षमित मॉडेल बना सकता है। DeepSeek-V3 को केवल और उच्चूत सेवों के केवल की सेर्फ पर केवलपानी की गई है।
DeepSeek के AI मॉडल्स क्यों क्या करते हैं अलग?
DeepSeek-V3 की Mixture-of-Experts (एमओई) आर्किटेक्चर AI की खासियत है। यह टेम् के एक स्पेशलिस्ट मॉडल्स की चीजों की तरह की सेवा प्रश्न करती है। DeepSeek-V3 को 14.8 ट्रिलियन tokens पर ट्रेन किया गया है, जो एक बेहतरीन चीजों और प्रायोजनिक क्षमताओं की छानबीं प्रदान करती है। MLA (मुल्टी-हेड लैटेंट एटेंशन) की नयी टेकनीक से यह मॉडल प्रश्नस्पदी की चीजों को कम कीमत पर कार्य करती है।
DeepSeek-R1 की खासियत
DeepSeek-V3 के बाद, चीनी कंपनी ने DeepSeek-R1 मॉडल लॉन्च किया, जो “कीघे” की क्षमता से सारी करता है। R1, OpenAI के घन्तु मॉडल o1 के क्षमताओं को ब्ही प्राप्त करता है और मैथ, कोडिंग और ज्ञान जैसे कार्यों में क्रमश्रेष्ठ है।
FAQ: DeepSeek AI और इसके प्रभाव
1. DeepSeek AI क्या है?
DeepSeek AI एक चीनी AI स्टार्टअप है, जिसकी स्थापना Liang Wenfeng ने की है। यह Hangzhou में स्थित है और यह अपने open-source AI मॉडल्स के लिए प्रसिद्ध है।
2. DeepSeek के मॉडल्स OpenAI से कैसे अलग हैं?
DeepSeek के मॉडल्स जैसे DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 Mixture-of-Experts (MOE) आर्किटेक्चर पर आधारित हैं। यह तकनीक एक बड़े मॉडल की बजाय विशेषज्ञ मॉडलों के समूह का उपयोग करती है। इसके अलावा, ये मॉडल open-source हैं, जिससे डेवलपर्स इन पर काम कर सकते हैं।
3. DeepSeek-V3 की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?
- Mixture-of-Experts (MOE) आर्किटेक्चर: यह मॉडल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए विशेषज्ञ मॉडलों का उपयोग करता है।
- 14.8 ट्रिलियन टोकन्स पर ट्रेनिंग: यह उच्च गुणवत्ता वाले डाटा सेट्स पर आधारित है।
- Multi-Head Latent Attention (MLA): इस तकनीक से यह मॉडल अधिक प्रभावी और कम लागत पर कार्य करता है।
4. DeepSeek-R1 मॉडल क्या है और यह क्यों खास है?
DeepSeek-R1 एक reasoning model है, जिसे “thinking” मॉडल भी कहा जाता है। यह आउटपुट देते समय अपने निर्णय की प्रक्रिया (chain of thought) भी दिखाता है। यह मॉडल OpenAI o1 के समान कार्यक्षमता रखता है, लेकिन 90-95% अधिक किफायती है।
5. DeepSeek मॉडल्स को बनाने में लागत इतनी कम कैसे हुई?
DeepSeek ने पुराने GPUs (जैसे NVIDIA H800) का उपयोग करके अपने AI मॉडल्स बनाए। इसके साथ ही, कंपनी ने low-level code optimization की मदद से चिप्स के प्रदर्शन को बेहतर बनाया।
6. DeepSeek मॉडल्स के open-source होने का क्या मतलब है?
Open-source का मतलब है कि DeepSeek ने अपने मॉडल्स के weights सार्वजनिक किए हैं, जिससे डेवलपर्स या अन्य कंपनियां इन्हें उपयोग कर अपने प्रोजेक्ट्स बना सकती हैं।
7. DeepSeek AI का अमेरिकी टेक इंडस्ट्री पर क्या प्रभाव पड़ा है?
DeepSeek के मॉडल्स की सफलता ने AI क्षेत्र में भारी निवेश की आवश्यकता पर सवाल उठाए हैं। इसके साथ ही, DeepSeek ने OpenAI जैसे बड़े प्लेयर्स को कड़ी चुनौती दी है और बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ाई है।
8. DeepSeek-V3 और R1 को किन कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है?
ये मॉडल्स निम्नलिखित कार्यों में उत्कृष्ट हैं:
- गणितीय समस्याएं हल करना
- कोडिंग
- सामान्य ज्ञान आधारित प्रश्नों का उत्तर देना
9. DeepSeek AI मॉडल्स को कैसे एक्सेस कर सकते हैं?
DeepSeek के AI मॉडल्स को उनके open-source होने की वजह से आसानी से GitHub या अन्य प्लेटफॉर्म्स से एक्सेस किया जा सकता है।
10. DeepSeek का भविष्य क्या है?
DeepSeek का open-source दृष्टिकोण और लागत प्रभावी मॉडल्स इसे AI इंडस्ट्री में एक मजबूत प्रतियोगी बनाते हैं। यह आने वाले समय में और उन्नत तकनीकों को पेश कर सकता है।
11. क्या DeepSeek मॉडल्स ChatGPT से बेहतर हैं?
DeepSeek-V3 और R1 ने कई बेंचमार्क में GPT-4o और Claude 3.5 को पीछे छोड़ा है, खासकर गणित, कोडिंग और reasoning जैसी क्षमताओं में।
12. DeepSeek मॉडल्स का उपयोग कौन कर सकता है?
किसी भी डेवलपर, शोधकर्ता, या कंपनी जो AI समाधान में रुचि रखती है, DeepSeek के मॉडल्स का उपयोग कर सकती है।